打醬油的汗牛馬

機器學習的數學基礎：AI、深度學習打底必讀(  Tokeigaku ga saikyo no gakumon de aru,西內啟)

        這是別人給的書籍PDF檔,利用了閒暇空檔時間每次看一個單元,全書共有48單元.簡單說這是一本關於數學的書籍,但是算是特別的一本.

        首先這是一本跨度較大的書籍.何以這樣說呢?雖然說書籍的宣傳上寫著高中程度就能閱讀,但實際上這裡講述的數學型態與觀念從國中的三角函數,相似,到商管學院,工業工程裡才會學到的線性規劃,到一些非數學統計專業者在研究所才會遇見的多變量分析等內容都有.其次,這些內容都是瞄準一個主題,就是在機器學習與深度學習中會使用的那些模型建構基礎上的數學觀念,對於想理解這個範圍主題的人應該是有所助益的,其三,這本書最大的特色就是詳細的解釋推導,思維過程都逐步解釋,有幾個地方令人有豁然開朗的意味,寫的算是不錯,我以為對程度基本入門以上的人是有助益的.當然讀者最好自己也要有點基礎,畢竟書籍也不可能全盤完整的告訴你基本的微積分,或是線性代數的觀念,還是要有些認識讀起來才不會挫折,或放棄.當然都那些夠程度的人來說,這本應該助益就不高了,可以跳過.

        至於需不需要了解這些數學內容,個人沒太多執著,有些人覺得學AI的應用即可,反正本地的軟體業本來就不發達,甚至製可以說是落伍.但要我讀市面上那些講機器學習,深度學習的書在弄不明白模型構成前因後果,只要把數字輸入,然後呼叫必要的函式庫,讓程式照範例執行做出ㄧ樣的結果,這種做法我是不太接受的,這種作法很難舉一反三吧,或者講概念用在目前未知的領域吧,所以我寧可花時間去多瞭解這部分一些,以上.