打醬油的汗牛馬

市場的預兆：剖析股債動態、熱錢走向，揭露未來十年必勝的投資組合(  How to Listen When Markets Speak: Risks, Myths, and Investment Opportunities in a Radically Reshaped Economy,  Lawrence G. McDonald &.  James Patrick Robinson) 

精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow+精通機器學習｜使用Python(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems,Aurélien Géron +  Introduction to Machine Learning with Python,Sarah Guido & Andreas C. Mueller)

計量價值的勝率：結合愛德華索普計量交易與巴菲特價值投資的新藍海策略(Quantitative Value: A Practitioners Guide to Automating Intelligent Investment and Eliminating Behavioral Errors,Wesley R. Gray, PhD & Tobias E. Carlisle, LLB)
     已經很久不看這類書了.這本"計量價值的勝率"全書大部分所述的觀念,做法,邏輯與個人平日所思關於價值投資法基本處在同一方向上,特別是第3,4章在檢核某企業未來是否可能發生破產,或檢測財務報表是否造假的建模上的PROMB,Z分數,O分數,LPFD模型等概念,甚至第6章的F,FS分數法與個人過去寫的學位論文是同一發想的不同方法與數據建模,且它引用的幾篇論文與書籍我剛好都看過,是以覺得熟悉.雖然求學時未發生如安隆,世界通訊事件之類的個案前能以上述三模型提前得知企業經營有危險,或有財務問題,及早出脫持有股票的情況,但這些相關的研究能證明學術論文的思考與實務是同一線,是很有作用的東西,且會隨後人的研究,更精進它的功能,

Python演算法交易(Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment,Yves Hilpisch)
      Hiplisch的書好幾本都是關於用Python來處理金融相關問題的,有些是關於金融模型,另一些是衍生性商品的.而這一本"Python演算法交易"應該是其中單純將焦點聚集在金融交易上的,用最簡單的方式來說,這一本的內容是來協助有興趣者自行開發自動化演算交易系統而寫的.

用Python預測玩轉股市高手精解+Python數據可視化之matplotlib實踐(胡書敏,劉大成)
   基本上這種工具書是寫不了心得,因為你必須真的用了才行.所以這裡就以兩個實作替代,並提示一些在實作上遇到的關鍵問題所在..實作一的目標是建立一個台灣股市加權指數"每5秒委託成交統計"資料庫."每5秒委託成交統計"的日資料可以在證交所網站找到https://www.twse.com.tw/zh/page/trading/exchange/MI_5MINS.html,它是一張日報表,交易所提供這項資料是從2004/10/15開始,而我們的目標就是要將自2004/10/15到今天為止所有的資料都透過爬蟲與下載的方式抓回到自己的電腦上,並將其建立成資料庫.

暗池：人工智慧如何顛覆股市生態(Dark Pools: The Rise of the Machine Traders and the Rigging of the U.S. Stock Market,Scott Patterson)
   "暗池"的原文版在2012年出版,簡體版2014年,所以此時本地出版這本是有點晚了.不過相對於我們之前看過Michael Louis的"快閃大對決"(flash boys), 這本所講關於在金融交易中的電子技術內容廣泛的多,翻譯比簡體版好,不排斥它時間落後的人還是能找來看看,不過必須說這本主要是談資訊技術與數據應用在金融交易發展歷程中所扮演角色的演變,並不是鑽研在人工智慧交易專題,想讀的人應該以英文書名的副標為準.

            
 
打開高頻交易的黑箱(All About High-Frequency Trading, Michael  Durbin)

 
值投資之父：葛拉漢論投資( The Rediscovered Benjamin Graham：Selected Writings of the Wall Street Legend ) Benjamin Graham
 一向不太推價值投資,倒不是好壞問題,這是個被資產管理業用來當宣傳工具多過實作,是被神話卻沒什麼人真心要精研的方式,就是看不慣才不推的; 從現實面,如果自己不能夠運用順心,還不如直接買波克夏哈薩威A,B股,省時省事,宣傳了半天,讀了許多,卻發現有一個運用不錯的例子,打不過就加入吧,否則自己閉門造車,機會成本如此高,豈不愚蠢,那麼資產管理業者吹噓半天,到底又有何意義?充其量不過利用Benjamin Graham,或Warrent Buffet的聲名,只是業者收管理費得利,就苦了眾多的基金投資人,資產管理業難不成只是一場騙局裡上下沉浮的泡沫?
 這本是搜羅Benjamin Graham的文選,是他證券分析(Security analysis),聰明的投資人(The intelligent investor : a book of practical counsel)這兩書外的文章合輯,是本標準的編輯書,因為編輯的功力不錯,巧妙的重組,所以它不似單純的文章合訂,有效連貫,形成有組織篇章的作品,雖然部份觀念與聰明的投資人重複,但聰明的投資人繁體本翻譯頗差令人傻眼,白白浪費一本好書,而這本翻的好點,不過問題相同,不太流暢,不知道是不是原文就不易懂之故.

 
選股，一定要看股息
    淮海大戰決定了某些觀點的王寇分野,但不一定能從這種觀點看出王寇的分野.
    敗戰的一方,有三組代表的將領.黃伯韜,邱清泉是一,杜聿明,黃維是二,其三是孫元良,李彌.

 
趨勢跟蹤︰頂尖交易大師的操盤獲利策略